En atteignant la huitième place de l’index TIOBE, en mai, le langage R égale une nouvelle fois son record. C’est le principal enseignement de la dernière mise à jour de classement, qui mesure chaque mois la popularité des langages de programmation auprès des développeurs. Pour Paul Jansen, PDG de TIOBE Software, cette progression n’a rien d’un hasard. Elle reflète une « consolidation majeure » du « marché des langages de programmation statistique », dont Python et R ressortent comme les « grands gagnants ».
Ces derniers mois, de nombreux langages historiques perdent effectivement du terrain, à l’image de MATLAB, proche de sortir du top 20, de SAS, sur le point de quitter le top 30 pour la première fois depuis la création de l’index, ou de SPSS, qui a décroché du top 100 le mois dernier. Le plus récent, Julia, « malgré de solides qualités techniques et un intérêt académique croissant », contextualise Paul Jansen, peine également à se maintenir durablement dans le top 30.
Le marché de la programmation statistique s’articule aujourd’hui de plus en plus autour de deux écosystèmes : Python domine l’industrie, le machine learning, l’IA et les systèmes en production, tandis que R reste l’environnement de référence dans le monde académique, la recherche, l’épidémiologie et l’analyse statistique avancée.
Au-delà de la percée de R et de la domination de Python, qui recule tout de même ce mois-ci (-5,37 % par rapport à mai 2025), l’édition de mai réserve quelques autres mouvements. Le plus marquant reste l’échange de positions entre C++ et Java, qui monte sur le podium. « Java a profité du succès de sa version 26 pour regagner du terrain », note Paul Jansen. Swift tire aussi son épingle du jeu avec cinq places gagnées, atteignant la 18e position. Rust (+4) et Perl (+3) affichent aussi de belles progressions ce mois-ci. La dynamique est moins favorable à Go, qui chute de neuf places.
Voici les 20 langages de programmation les plus populaires auprès des développeurs en mai 2026 :

Mis à jour chaque mois, l’index TIOBE ne classe pas les langages selon leur qualité ou leur diffusion, mais selon leur popularité auprès des développeurs. Pour la mesurer, TIOBE Software comptabilise le volume de requêtes associées à ces langages sur une vingtaine de plateformes, de Google à Amazon en passant par Wikipedia ou Bing. L’entreprise dépeint ce classement comme un outil de veille, utile pour évaluer la pertinence de ses compétences ou orienter le choix d’un langage pour un nouveau projet.
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