Le refrain revient sans cesse depuis 3 ans : « l’arrivée de l’IA dans la recherche Google est imminente en France » ! Mais depuis le lancement d’AI Overviews et de l’AI mode, les fonctionnalités se font attendre. Pour les sites, et en particulier les éditeurs de presse, cette attente reste source d’angoisse, car les données venues de l’étranger semblent révéler de fortes baisses du taux de clic.
D’après Ouest-France, l’arrivée en France des deux nouveautés sera effective durant l’été. Que faut-il attendre et comment se préparer ? Éléments de réponse.
Selon le quotidien régional, Google prévoit donc de déployer en France ses fonctionnalités d’intelligence artificielle générative AI Overviews et AI Mode d’ici le 23 septembre 2026. La France figurerait ainsi parmi les derniers pays au monde à en bénéficier, alors qu’AI Overviews est déjà disponible dans plus de 120 pays depuis plus de deux ans, et en onze langues.
D’après Ouest-France, Google a adressé lundi 29 juin un courrier aux éditeurs de presse français pour accompagner cette arrivée, avec trois engagements :
Pour rappel, AI Overviews affiche, en haut des pages de résultats Google, un résumé généré par Gemini en réponse à la requête de l’utilisateur, accompagné de liens vers les sources utilisées. De son côté, AI Mode propose une interface de recherche conversationnelle, où l’internaute peut affiner sa requête au fil des échanges, à la manière d’un assistant IA classique. Lancées aux États-Unis en mai 2024, ces deux fonctionnalités restent bloquées dans l’Union européenne, notamment en raison du cadre réglementaire imposé par le Digital Markets Act.
Les critères de sélection des contenus mis en avant restent les mêmes que pour le search traditionnel : un contenu de qualité, qui fait autorité. Côté technique, AI Mode s’appuie sur une version spécifique de Gemini, capable de décomposer une requête complexe en plusieurs sous-questions traitées simultanément, une méthode que Google appelle le query fan-out.
Interrogé par Ouest-France mi-juin sur la baisse d’audience que pourraient subir les médias, le directeur de Google France, Sébastien Missoffe, avait tenu à rassurer : « Ce n’est pas ce qui s’est produit ailleurs. Sur les requêtes d’actualité, les résumés Overviews apparaissent peu : nous continuons à mettre en avant les différents points de vue des médias, et il y a aussi des liens, avait-il déclaré. L’objectif est d’offrir le meilleur de Gemini et du moteur de recherche, sans obliger l’utilisateur à passer d’un site à l’autre ».
Depuis le déploiement d’AI Overviews dans d’autres pays, plusieurs études convergent vers un effondrement du trafic des sites d’information. Pew Research Center mesure que seuls 8 % des utilisateurs cliquent sur un résultat lorsqu’un résumé IA apparaît, contre 15 % en recherche classique, et que 26 % d’entre eux arrêtent purement et simplement leur navigation après avoir lu le résumé. Ahrefs observe pour sa part une baisse de 35 % du taux de clics vers la première position, tandis que Similarweb et GrowthSRC arrivent à des conclusions comparables avec des méthodologies différentes. Google a réfuté ces conclusions, jugeant leur méthodologie biaisée et affirmant ne pas avoir constaté de baisse significative du trafic web global. Mais la firme n’avait, en contrepartie, fourni aucune donnée contradictoire.
AI Overviews repose sur du RAG (retrieval-augmented generation) : avant de formuler sa réponse, le modèle va chercher des informations dans l’index de Google plutôt que de se reposer uniquement sur ses données d’entraînement, ce qui explique la présence de liens sources dans les résumés. AI Mode pousse cette logique plus loin avec le query fan-out, qui décompose une requête en dizaines, voire en centaines de sous-requêtes lancées en parallèle pour construire une réponse plus complète. Se positionner sur un mot clé unique compte donc moins que couvrir un sujet sous tous ses angles, questions connexes et reformulations comprises.
De manière générale, les experts s’accordent à dire que les recommandations SEO restent valables pour le GEO (Generative Engine Optimization). Quelques bonnes pratiques sont toutefois particulièrement adaptées au référencement dans les IA :
Mesurer concrètement sa présence dans ces réponses reste toutefois complexe car l’indexation est, par nature, plus volatile. Récemment, Google Search Console a intégré les réponses IA dans ses métriques. Des outils indépendants ont également vu le jour pour suivre son trafic dans les moteurs de réponse.
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