OpenAI déploie GPT-5.4, son modèle le plus avancé pour les tâches professionnelles

Jeudi 5 mars 2026, OpenAI a annoncé GPT-5.4 Thinking, qu’elle présente comme son modèle le plus avancé pour le travail professionnel. Dans ChatGPT, les abonnés Plus, Team et Pro accèdent à GPT-5.4 Thinking, le modèle de raisonnement qui remplace GPT-5.2 Thinking. Il cohabite avec GPT-5.3 Instant, lancé deux jours plus tôt pour les échanges conversationnels, un mode automatique se chargeant du routage entre les deux. OpenAI propose aussi GPT-5.4 Pro pour les tâches les plus complexes (réservé aux plans Pro et Enterprise) et GPT-5.4 en version standard dans l’API et Codex.

Computer use, coding et gestion d’outils : les nouveautés de GPT-5.4

GPT-5.4, un modèle généraliste taillé pour les agents

GPT-5.4 réunit dans un seul modèle les avancées récentes d’OpenAI en matière de raisonnement, de code (en intégrant les capacités de GPT-5.3-Codex) et de gestion d’outils. La firme présente 5.4 comme un modèle qui « accomplit le travail complexe de manière précise et efficace, en livrant ce qui est demandé avec moins d’allers-retours ». Il s’agit là, et c’est une nouveauté, du premier modèle généraliste d’OpenAI intégrant nativement des capacités de computer use, c’est-à-dire la possibilité de piloter un ordinateur en exécutant des clics, des commandes clavier et en interprétant des captures d’écran, comme visible dans la vidéo ci-dessous.

Parmi les autres apports notables :

• Un nouveau système de recherche d’outil dans l’API, qui permet au modèle de chercher dynamiquement les définitions d’outils au lieu de les charger tous en amont, réduisant significativement le nombre de tokens consommés.
• Une fenêtre de contexte pouvant aller jusqu’à un million de tokens dans Codex et l’API.
• Une meilleure efficacité en tokens, avec un GPT-5.4 censé résoudre les mêmes problèmes avec moins de tokens que GPT-5.2, ce qui doit se traduire par des réponses plus rapides et un coût réduit.

Dans ChatGPT, la version Thinking affiche désormais un plan de travail en amont pour les requêtes complexes, avec la possibilité d’ajuster les instructions en cours de réponse. L’objectif, selon OpenAI, est de « guider plus facilement le modèle vers le résultat exact souhaité, sans repartir de zéro ni multiplier les échanges supplémentaires ». La firme revendique également une réduction des hallucinations par rapport à GPT-5.2, avec des réponses présentées comme moins susceptibles de contenir des erreurs factuelles, à grand renfort de benchmarks.

ChatGPT for Excel, l’autre annonce du jour

En parallèle du lancement de GPT-5.4, OpenAI a présenté ChatGPT for Excel en version bêta, un complément qui intègre ChatGPT directement dans les feuilles de calcul, à l’instar de ce que propose déjà Claude. L’outil permet de construire, analyser et mettre à jour des modèles en langage naturel, tout en conservant la structure et les formules du classeur. La fonctionnalité, propulsée par GPT-5.4, est pour l’instant réservée aux abonnés Business, Enterprise, Edu, Pro et Plus aux États-Unis, au Canada et en Australie. Une version pour Google Sheets est annoncée.

OpenAI multiplie les lancements dans un contexte de concurrence accrue

Ce lancement intervient à peine deux jours après le déploiement de GPT-5.3 Instant, une mise à jour ciblant le ton jugé condescendant de ChatGPT par de nombreux utilisateurs et utilisatrices. L’accélération du rythme de publication n’est pas anodine.

Depuis plusieurs mois, OpenAI fait face à une érosion de sa position dominante. Un sondage que nous avons mené en février montrait que 54 % des répondants percevaient une baisse de qualité de ChatGPT, et que 64 % de ceux qui se disaient déçus avaient déjà migré vers une alternative. En parallèle, Anthropic capitalise sur cette dynamique : Claude s’est récemment hissé en tête des téléchargements sur l’App Store américain et a lancé Import Memory, un outil facilitant la migration depuis ChatGPT.

GPT-5.4 constitue la réponse technique d’OpenAI à cette pression concurrentielle. Reste que les améliorations revendiquées par l’entreprise s’appuient largement sur ses propres évaluations internes, un indicateur à prendre avec recul tant les évaluations standardisées des modèles d’IA traversent une crise de crédibilité.