Visibilité dans les IA : pourquoi une seule stratégie d’optimisation ne suffit pas

Gemini ne cite pas les mêmes sources que Perplexity, qui ne cite pas les mêmes sources que Claude, qui ne cite pas les mêmes que ChatGPT. Une étude publiée par Yext, spécialiste de la visibilité en ligne, met en lumière des divergences significatives dans la façon dont les quatre principaux modèles d’IA sélectionnent leurs sources pour construire leurs réponses. Conclusion de l’entreprise : « Il n’existe pas de stratégie unique d’optimisation pour l’IA. »

Quatre modèles d’IA, quatre logiques de citation des sources

L’analyse porte sur 17,2 millions de citations générées au quatrième trimestre 2025 par quatre modèles : Gemini, Claude, SearchGPT (ChatGPT) et Perplexity. Pour mesurer les écarts, Yext classe chaque source citée selon le degré de contrôle qu’une marque exerce dessus.

Les résultats font apparaître des profils de citation distincts, que Yext relie en partie aux architectures des modèles. Gemini affiche la plus forte proportion de citations issues de sources propriétaires (catégorie « Total ») dans la plupart des secteurs. L’explication avancée par l’étude tient à son ancrage : « Les citations tendent à refléter le système de classement de Google. » Ainsi, améliorer sa visibilité dans Gemini suppose de maintenir une forte performance sur le référencement traditionnel, notamment sur les critères E-E-A-T.

Perplexity présente le profil le plus stable d’un secteur à l’autre, avec une part de sources propriétaires comprise entre 37 % et 50 %. La plateforme fonctionne comme un moteur de recherche à part entière, en déclenchant une recherche dans son propre index pour chaque requête. Cette architecture, selon Yext, « privilégie la stabilité plutôt qu’une adaptation fortement contextuelle ».

Claude se distingue par un recours nettement plus élevé aux contenus générés par les utilisateurs (catégorie « Limité »). Dans le secteur de l’alimentation et des boissons, cette part atteint 24,35 %, contre 2,57 % pour Gemini. « Les citations relevant de la catégorie « Contrôle limité » sont présentes à des niveaux deux à quatre fois supérieurs à ceux observés pour les autres modèles », souligne l’étude, concernant Claude. Yext avance une hypothèse liée à l’IA constitutionnelle d’Anthropic, dont les principes pourraient accorder davantage de poids à des sources diverses validées par les utilisateurs et utilisatrices comme signaux de pertinence.

Pour SearchGPT, la variabilité sectorielle est la plus marquée. Dans l’hôtellerie, le modèle cite les sites officiels d’hôtels dans 38,1 % des cas, contre une fourchette de 16,7 % à 22,4 % pour les trois autres. « Il s’agit de la divergence la plus marquée observée pour un modèle donné au sein d’un secteur », indique l’étude, sans en identifier la cause avec certitude.

Des écarts sectoriels qui compliquent l’optimisation

L’étude prolonge une précédente analyse publiée par Yext en octobre 2025, qui portait sur 6,8 millions de citations et concluait que 86 % des citations des IA s’appuyaient sur des canaux contrôlés par les marques. Ce nouveau volet affine le diagnostic en introduisant une dimension supplémentaire. Les écarts ne se situent pas seulement entre secteurs, mais aussi entre modèles. « Les schémas de citation varient davantage au sein des secteurs qu’entre ces derniers », précise Yext. Les restaurants et les commerces alimentaires spécialisés relèvent par exemple du même secteur (alimentation et boissons), mais présentent des profils de citation sensiblement différents.

Cette situation crée un enjeu stratégique que de nombreuses entreprises n’ont pas encore pleinement intégré.

Le secteur de la santé fait figure d’exception, avec la plus faible divergence entre modèles : moins de 6 points d’écart sur la part de sources propriétaires, contre 10 à 15 points dans la plupart des autres secteurs. Yext y voit une possible « sensibilité partagée à la précision des informations médicales entre différentes architectures de modèles », combinée à la structure même des sources disponibles, dominée par de grandes plateformes d’annuaires médicaux. À l’opposé, le secteur de l’alimentation et des boissons concentre les écarts les plus marqués, notamment sur la part de contenu généré par les utilisateurs et utilisatrices.

Les entreprises qui considèrent la recherche par IA comme un canal unique à optimiser reposent sur une hypothèse que les données actuelles ne corroborent pas.

Pour les professionnels du marketing et du SEO, cela signifie qu’une marque peut bénéficier d’une forte visibilité dans Gemini, qui valorise les sites officiels, et rester presque invisible dans Claude, qui s’appuie davantage sur les avis et les contenus sociaux. « Les entreprises qui considèrent la recherche par IA comme un canal unique à optimiser reposent sur une hypothèse que les données actuelles ne corroborent pas », conclut l’étude. Yext précise toutefois que ces données constituent un instantané du quatrième trimestre 2025 et que les mises à jour fréquentes des modèles pourraient modifier ces schémas.